科研隊伍
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宋晉東
宋晉東，男，出生于安徽合肥，籍貫山東平邑，工學(xué)博士，研究員，博士生導師。
研究方向：
1.地震預警
地震預警，指的是地震發(fā)生后對即將到來(lái)的破壞性地震動(dòng)進(jìn)行預測和警報。研究重點(diǎn)主要是利用地震發(fā)生初期幾秒的地震波信息，估計地震震級的大小、地震位置、地震可能產(chǎn)生的破壞范圍，并研發(fā)系統。相關(guān)研究成果應用于“國家地震烈度速報與預警工程”項目建設。
2.重大工程地震緊急處置
面向高速鐵路、城市軌道交通、核電站、燃氣管網(wǎng)等重大工程與基礎設施，進(jìn)行地震時(shí)的緊急處置以及地震后的恢復運行控制。相關(guān)研究成果應用于“高速鐵路地震預警監測系統現場(chǎng)監測設備和前端預警服務(wù)器”研發(fā)，通過(guò)中國鐵路總公司技術(shù)評審與中鐵檢驗認證中心（CRCC）入網(wǎng)認證，服務(wù)國內20余條高速鐵路地震預警系統建設，中標“一帶一路”印尼雅萬(wàn)高鐵地震預警系統建設項目。
3.人工智能在地震學(xué)與地震工程學(xué)的應用
基于海量多源（測震、強震、MEMS、GNSS、手機等）地震數據，利用機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能方法，解決地震預警與地震工程等相關(guān)領(lǐng)域的研究難點(diǎn)問(wèn)題，并探索相關(guān)研究領(lǐng)域學(xué)科交叉的可行性。目前領(lǐng)導研究的人工智能地震預警方法已在地震事件識別、地震波到時(shí)自動(dòng)撿拾、震級估計、地震動(dòng)場(chǎng)預測等方面取得了準確性與時(shí)效性的大幅提升，正在進(jìn)行系統研發(fā)工作，部分模塊已開(kāi)始在線(xiàn)測試運行。
學(xué)術(shù)兼職：
1. 所科技委委員、青年科技委副主任
2. 國家科學(xué)工程“國家地震烈度速報與預警工程”，專(zhuān)家委員會(huì )成員
3. 中國地震學(xué)會(huì )地震人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì )，副主任
4. 中國地震學(xué)會(huì )地震學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )，委員
5. 世界青年地球科學(xué)家聯(lián)盟中國委員會(huì )（YESChina），委員
6. 黑龍江省高層次人才（C類(lèi)）
7. 黑龍江省地震學(xué)會(huì )，理事
8. 安徽建筑大學(xué)，校外兼職博導
9. 期刊《地震科學(xué)進(jìn)展》，青年編委
10. 鐵道部、中國地震局高速鐵路地震安全技術(shù)研發(fā)組，成員
11. 中國地震局測震學(xué)科技術(shù)管理組，成員
12. 福建高速鐵路地震信息服務(wù)實(shí)施組，成員
工作經(jīng)歷：
2022.12—至今，中國地震局工程力學(xué)研究所，工程地震研究中心，研究員（其間：2024.01遴選為博士生導師）
2022.11—2022.12，中國地震局工程力學(xué)研究所，工程地震研究中心，副研究員（其間：2022.11任工程地震研究中心副主任）
2019.03—2022.11，中國地震局工程力學(xué)研究所，“地震預警與工程緊急處置”科技創(chuàng )新團隊，副研究員（其間：2020.01遴選為碩士生導師）
2017.12—2019.03，中國地震局工程力學(xué)研究所，強震動(dòng)觀(guān)測研究室，副研究員
2013.07—2017.12，中國地震局工程力學(xué)研究所，強震動(dòng)觀(guān)測研究室，助理研究員
2013.01—2014.01，美國肯塔基大學(xué)、肯塔基州地質(zhì)調查局，訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者
2008.09—2009.09，待就業(yè)
2007.07—2008.09，安徽省城建設計研究總院股份有限公司，工程師
學(xué)習經(jīng)歷：
2009.09—2013.06，中國地震局工程力學(xué)研究所，防災減災工程及防護工程，博士，導師：李山有 研究員
2004.09—2007.06，中國地震局工程力學(xué)研究所，防災減災工程及防護工程，碩士，導師：李山有 研究員
2000.09—2004.07，安徽建筑工業(yè)學(xué)院（現：安徽建筑大學(xué)），土木工程，學(xué)士，導師：干洪 教授
科研項目：
1. 國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目子課題（2023YFF0725005），地震地質(zhì)災害風(fēng)險評估應用驗證，70萬(wàn)元，2024.01-2028.12，負責人
2. 國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目（2023YFF0725000），知識驅動(dòng)的科學(xué)數據智能分析方法和系統，1000萬(wàn)元，2024.01-2028.12，研究骨干
3. 山東能源集團重大科技攻關(guān)揭榜掛帥項目，煤礦礦震烈度監測技術(shù)及裝備研究與應用，1160萬(wàn)元，2023.01-2024.06，研究骨干
4. 中國地震局地震科技星火計劃（前店后廠(chǎng)）項目（XH23027YB），基于振動(dòng)監測的地鐵防開(kāi)挖裝置研發(fā)及示范應用，9.97萬(wàn)元，2023.01-2023.12，聯(lián)合負責人
5. 中國鐵道科學(xué)研究院集團有限公司科研項目（2022YJ149），基于人工智能的高速鐵路地震預警算法研究，25.44萬(wàn)元，2022.10-2024.10，負責人
6. 中國地震局地震科技星火計劃（前店后廠(chǎng)）項目（XH22008B），深度學(xué)習算法在地震實(shí)時(shí)震級測定中的應用研究，11.6萬(wàn)元，2022.01-2023.12，聯(lián)合負責人
7. 黑龍江省自然科學(xué)基金（LH2021E119），不平衡數據驅動(dòng)的可解釋性人工智能地震預警震級估算模型研究，10萬(wàn)元，2021.07-2024.07，負責人
8. 中國地震局工程力學(xué)研究所基本科研業(yè)務(wù)費專(zhuān)項（2021B07），基于可解釋機器學(xué)習的地震預警震級與影響場(chǎng)預測，25萬(wàn)元，2021.10-2024.10，負責人
9. 國家鐵路集團科技研究開(kāi)發(fā)課題（K2019G009），川藏鐵路關(guān)鍵工點(diǎn)現場(chǎng)地震預警監測技術(shù)研究，150萬(wàn)元，2019.07-2021.12，研究骨干、子課題負責人
10. 國家重點(diǎn)研發(fā)計劃課題（2018YFC1504003），地震預警參數確定新方法，289萬(wàn)元，2018.12-2021.12，負責人
11. 國家重點(diǎn)研發(fā)計劃課題省級資助（2018YFC1504003），地震預警參數確定新方法，20萬(wàn)元，2018.12-2021.12，負責人
12. 山東省高校土木結構防災減災協(xié)同創(chuàng )新中心資助課題（XTZ201901），地震安全性和預警技術(shù)研究，40萬(wàn)元，2018.12-2020.12，研究骨干
13. 國家重點(diǎn)研發(fā)計劃子課題（2017YFC1500802-02），重大工程專(zhuān)用地震預警技術(shù)與系統研究，42萬(wàn)元，2018.01-2020.12，負責人
14. 國家自然科學(xué)基金高鐵聯(lián)合基金（U1534202），高速鐵路地震快速緊急處置方法關(guān)鍵技術(shù)研究，299.4萬(wàn)元，2016.01-2019.12，研究骨干、子課題負責人
15. 中央級科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專(zhuān)項資助項目（2016A03），地震烈度速報與預警技術(shù)，260萬(wàn)元，2016.01-2018.12，研究骨干
16. 中國鐵路總公司科技研究開(kāi)發(fā)課題（2015G007-A），高速鐵路地震預警震中位置及震級偏差等性能提升技術(shù)深化研究，40萬(wàn)元，2015.06-2016.12，研究骨干
17. 中央級科研院所基本科研業(yè)務(wù)費專(zhuān)項資助項目（2014B07），基于衰減關(guān)系的大地震震源破裂特征快速確定，19.2萬(wàn)元，2014.06-2017.12，負責人
18. 國家自然科學(xué)基金青年基金（51408564），基于單臺P波與多參數回歸的地震參數快速估算研究，25萬(wàn)元，2014.01-2017.12，負責人
19. 中國鐵路總公司科技研究開(kāi)發(fā)課題（2012T001），高速鐵路地震監測預警關(guān)鍵技術(shù)研究，450萬(wàn)元，2012.06-2014.06，研究骨干
代表性論文（*通訊作者）：
[1] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Jindong Song*. 2024. Data-Knowledge Driven Hybrid Deep Learning for Earthquake Early Warning. Earth and Space Science, 11(9), https://doi.org/10.1029/2023EA003363 (SCI, Q2)
[2] 宋晉東, 朱景寶, 李水龍, 王士成, 韋永祥, 李山有. 2024. 基于機器學(xué)習預測模型的現地警報級別地震預警試驗. 地球物理學(xué)報, 67(8): 3004-3016 (SCI, Q4)
[3] Heyi Liu, Wentao Sun, Shanyou Li, Xueying Zhou, Jindong Song*. Cumulative Absolute Velocity (CAV) parameter estimation in earthquake emergency response based on a support vector machine. Journal of Seismology. 28, 811-828 (2024). https://doi.org/10.1007/s10950-024-10224-5 (SCI, Q3)
[4] Jingbao Zhu, Wentao Sun, Shanyou Li, Kunpeng Yao, Jindong Song*. Threshold-based earthquake early warning for high-speed railways using deep learning. Reliability Engineering & System Safety. Volume 250, 2024, https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110268. (SCI, Q1)
[5] Baorui Hou, Yueyong Zhou, Shanyou Li, Yongxiang Wei, Jindong Song*. Real-time earthquake magnitude estimation via a deep learning network based on waveform and text mixed modal. Earth Planets Space 76, 58 (2024). https://doi.org/10.1186/s40623-024-02005-8 (SCI, Q2)
[6] Haozhen Dai, Yueyong Zhou, Heyi Liu, Shanyou Li, Yongxiang Wei, Jindong Song*. XGBoost-based prediction of on-site acceleration response spectra with multi-feature inputs from P-wave arrivals, Soil Dynamics and Earthquake Engineering, Volume 178, 2024, https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2024.108503. (SCI, Q2)
[7] Jingbao Zhu, Wentao Sun, Xueying Zhou, Kunpeng Yao, Shanyou Li, Jindong Song*. Machine Learning‐Based Rapid Epicentral Distance Estimation from a Single Station. Bulletin of the Seismological Society of America, 2024, https://doi.org/10.1785/0120230267. (SCI, Q2)
[8] Jingbao Zhu, Yueyong Zhou, Heyi Liu*, Congcong Jiao, Shanyou Li, Tao Fan, Yongxiang Wei, Jindong Song*. Rapid Earthquake Magnitude Classification Using Single Station Data Based on the Machine Learning, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, pp. 1-5, 2024, Art no. 7500705, doi: 10.1109/LGRS.2023.3346655. (SCI, Q1)
[9] Baorui Hou, Shanyou Li, Jindong Song*, Support vector machine-based on-site prediction for China seismic instrumental intensity from P-wave features. Pure and Applied Geophysics. 2023. Volume 180, 3495–3515. https://doi.org /10.1007/s00024-023-03335-6 (SCI, Q2)
[10] 宋晉東, 朱景寶, 韋永祥, 劉艷瓊, 何斌, 李繼龍, 李山有*. 2023. 2022年1月8日青海門(mén)源6.9級地震機器學(xué)習地震預警震級估計與現地閾值報警的回溯驗證. 地球物理學(xué)報, 66(7): 2903-2919, doi: 10.6038/cjg2022Q0050. (SCI, Q4)
[11] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Yongxiang Wei, Jindong Song*. On-site instrumental seismic intensity prediction for China via recurrent neural network and transfer learning. Journal of Asian Earth Sciences. 2023. https://doi.org/10.1016/j.jseaes.2023.105610. (SCI, Q2)
[12] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Jindong Song*. Hybrid Deep-Learning Network for Rapid On-Site Peak Ground Velocity Prediction. 2022. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. vol. 60, pp. 1-12, 2022, Art no. 5925712, https://doi.org/10.1109/TGRS.2022.3230829. (SCI, Q1)
[13] Jindong Song, Jingbao Zhu, Yongxiang Wei, ShuilongLi, ShanyouLi*. Real-time prediction of earthquake potential damage: A case study for the 8 January 2022 MS 6.9 Menyuan earthquake in Qinghai, China. 2022. Earthquake Research Advances. https://doi.org/10.1016/j.eqrea.2022.100197.
[14] Jindong Song, Jingbao Zhu, Shanyou Li*. MEANet: Magnitude Estimation Via Physics-based Features Time Series, an Attention Mechanism, and Neural Networks. Geophysics. 2023. 88(1): V33-V43. https://library.seg.org/doi/10.1190/geo2022-0196.1. (SCI, Q2)
[15] Jindong Song, Jingbao Zhu, Yuan Wang, Shanyou Li*. On-site alert-level earthquake early warning using machine-learning-based prediction equations. Geophysical Journal International. 2022, 231(2): 786-800. https://doi.org/10.1093/gji/ggac220. (SCI, Q2)
[16] Song Jindong., Zhu Jingbao. and Li Shanyou*. (2022), Continuous prediction method of earthquake early warning magnitude for high-speed railway based on support vector machine, Railway Sciences, Vol. 1 No. 2, pp. 307-323. https://doi.org/10.1108/RS-04-2022-0002
[17] Wang Yuan, Li Shanyou, Song Jindong*. Exploring magnitude estimation for earthquake early warning using the available P-wave time windows based on Chinese strong motion records. Pure and Applied Geophysics. 2022, 179(5): 4037–4052. https://doi.org/10.1007/s00024-022-03062-4. (SCI, Q3)
[18] 宋晉東, 朱景寶, 劉艷瓊, 孫文韜, 李水龍, 曾奎原, 汪云龍, 姚鹍鵬, 李山有*. 基于支持向量機預測模型的高速鐵路現地地震預警方法. 2022. 中國鐵道科學(xué). 43(5): 177-187. (EI)
[19] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Qiang Ma, Bin He, Jindong Song*. Support vector machine-based magnitude estimation using transfer learning for Sichuan-Yunnan region, China. Bulletin of the Seismological Society of America. 2022, 112(2): 894-904. https://doi.org/10.1785/0120210232. (SCI, Q2)
[20] Heyi Liu, Shanyou Li, Jindong Song*. Discrimination between earthquake P waves and microtremors via a generative adversarial network. Bulletin of the Seismological Society of America. 2022, 112(2): 669-679. https://doi.org/10.1785/0120210231. (SCI, Q2)
[21] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Jindong Song*. Magnitude estimation for earthquake early warning with multiple parameter inputs and a support vector machine. Seismological Research Letters. 2022, 93(1): 126-136. https://doi.org/10.1785/0220210144. (SCI, Q2)
[22] Jingbao Zhu, Shanyou Li, Jindong Song* and Yuan Wang. Magnitude estimation for earthquake early warning using a deep convolutional neural network. Frontiers in Earth Science. 2021. https://doi.org/10.3389/feart.2021.653226. (SCI, Q2)
[23] 宋晉東, 朱景寶, 李山有*, 等. 基于支持向量機的高速鐵路地震預警震級連續預測. 中國鐵道科學(xué), 2021, 042(3): 156-165. (EI)
[24] 宋晉東, 余聰, 李山有*. 2021. 地震預警現地PGV連續預測的最小二乘支持向量機模型. 地球物理學(xué)報, 64(2): 555-568. (SCI, Q4)
[25] Wang Yuan, Li Shanyou and Song Jindong*. Magnitude-scaling relationships based on initial P-wave information in the Xinjiang region, China. Journal of Seismology. 2021, 25: 697-710. https://doi.org/10.1007/s10950-020-09981-w. (SCI, Q3)
[26] Wang Yuan, Li Shanyou & Song Jindong*. Threshold-based evolutionary magnitude estimation for an earthquake early warning system in the Sichuan–Yunnan region, China. Scientific Reports 10, 21055 (2020). https://doi.org/10.1038/s41598-020-78046-2. (SCI, Q1)
[27] 宋晉東, 教聰聰, 李山有*, 侯寶瑞. 基于地震P波雙參數閾值的高速鐵路Ⅰ級地震警報預測方法. 中國鐵道科學(xué), 2018(1): 138-144. (EI)
發(fā)明專(zhuān)利：
1. 宋晉東, 朱景寶, 李山有. 一種基于特征波形的地震震級估算方法和裝置. 國家發(fā)明專(zhuān)利, ZL 202111457319.3
2. 宋晉東, 朱景寶, 李山有. 地震預警方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質(zhì). 國家發(fā)明專(zhuān)利, ZL 202111623482.2
聯(lián)系方式：
郵箱：jdsong@iem.ac.cn
