基于特征提取匹配多強度指標的地震動(dòng)合成方法
發(fā)布時(shí)間: 2024-03-06 點(diǎn)擊數量:7988研究背景:
地震作為一個(gè)復雜的隨機過(guò)程,其潛在的破壞能力不能通過(guò)單一的地震動(dòng)強度指標(IMS)就能可靠地表示。反應譜,可以反映地震動(dòng)的幅值和頻譜特征,而在結構動(dòng)力分析中應當綜合考慮地震動(dòng)的幅值、頻譜和持時(shí)等多類(lèi)型特征。這一問(wèn)題在為結構動(dòng)力分析而服務(wù)的地震動(dòng)選取方法研究中已經(jīng)受到了重視?;趶V義條件參數分布(GCIM)的地震動(dòng)選取方法就解決了僅以反應譜作為選取依據的局限性。而在地震動(dòng)模擬方法的研究中,目前尚未有以廣義強度指標為模擬核心的地震動(dòng)模擬方法被提出,探索這類(lèi)型地震動(dòng)模擬方法可以為結構分析提供更為合理的輸入。
研究方法及結果:
本研究構建了一套基于特征提取匹配多強度指標的地震動(dòng)模擬程序(GMSP,見(jiàn)圖1)。該地震動(dòng)模擬程序的目的是在設定地震情景下為單一場(chǎng)點(diǎn)生成一組充分考慮地震動(dòng)幅值、頻譜、持時(shí)和累積能量的加速度時(shí)程。多個(gè)標量地震動(dòng)強度指標被選取建立了目標矢量強度指標([IA, DS5-75, PGA, SA(T)]),該矢量強度指標被用于在模擬過(guò)程中控制擬合優(yōu)度。GMSP通過(guò)將一組實(shí)際地震動(dòng)記錄經(jīng)主成分分析方法(PCA)特征提取后得到一組標準的正交基向量,即eigenquakes。采用多目標遺傳算法結合約束條件進(jìn)行迭代尋優(yōu),求解每個(gè)eigenquake對應的線(xiàn)性疊加系數。最終,在時(shí)域上完成縮放疊加得到模擬地震動(dòng)記錄。
以日本關(guān)東為目標區域,具體應用了本文的地震動(dòng)模擬程序?;谀繕耸噶繌姸戎笜说亩嘣龖B(tài)分布,由拉丁超立方抽樣(LHS)給出了目標多強度指標(見(jiàn)圖2)。由GMSP生成的11條模擬地震動(dòng)記錄計算得到了多強度指標的模擬值(見(jiàn)圖3)。從圖中可以看出,模擬反應譜的譜值都分布在目標均值譜兩倍標準差范圍內,且非頻譜參數的模擬值與目標值分布也基本一致。圖4中給出了算例6中地震動(dòng)記錄詳細的模擬結果。這些模擬結果表明:該地震動(dòng)模擬程序能夠實(shí)現對于地震動(dòng)幅值、頻譜、持時(shí)和累積能量的協(xié)調匹配,可以為結構動(dòng)力分析提供合理的輸入。
該成果發(fā)表在國際期刊《Soil Dynamics and Earthquake Engineering》(Chaoyue Jin, Jinjun Hu*. A new ground-motion simulation procedure based on feature extraction matching multiple intensity measures. Soil Dynamics and Earthquake Engineering 2023;168. https://doi.org/10.1016/j.soildyn.2023.107856)(IF:4.25,*通訊作者)。
圖1 本研究構建的地震動(dòng)模擬程序(GMSP)
(a) (b)
圖2 基于LHS抽樣得到的目標多強度指標: (a) 目標反應譜; (b)目標非頻譜IMs.
(a) (b)
圖3 由GMSP生成的地震動(dòng)模擬結果: (a)反應譜; (b)非頻譜IMs.
Case 6
(a) (b)
(c) (d)
圖4. 算例6中的模擬結果: (a) 最優(yōu)解集; (b) eigenquakes的線(xiàn)性疊加系數; (c)模擬地震動(dòng)記錄的加速度,速度和位移時(shí)程,以及計算得到的歸一化IA, 顯著(zhù)持時(shí)DS5-75; (d) 反應譜的匹配情況