基于地形特征的中國區域VS30預測模型
發(fā)布時(shí)間: 2023-09-21 點(diǎn)擊數量:7845研究背景:
局部場(chǎng)地對地震動(dòng)的放大作用在近年發(fā)生的許多破壞性地震中都有充分體現,許多研究發(fā)現VS30(地表以下30m范圍內土層的平均剪切波速值)與場(chǎng)地放大具有很好的相關(guān)性。因此,VS30作為典型的場(chǎng)地參數在工程地震領(lǐng)域得到廣泛應用。例如,在地震動(dòng)模擬工作中被用于衡量淺層地表放大幅值的指標,用以評估土壤的地震液化程度(等。獲取場(chǎng)地VS30值最直接和精確的做法是現場(chǎng)鉆孔勘察和剪切波速測試,然而部分場(chǎng)地由于工作條件限制以及經(jīng)濟性考量,這種方式難以實(shí)現。因此,近年來(lái)發(fā)展了基于地形特征的VS30估計方法。較典型的應用案例是,在美國NGA項目開(kāi)發(fā)強震動(dòng)Flatfile時(shí)確定臺站的場(chǎng)地參數過(guò)程中得到有效應用。另外,震后震動(dòng)圖(ShakeMap)的快速生成以及地震保險費率厘定等工作中由于對區域場(chǎng)地分類(lèi)圖有重要需求也需要采用該方法。因此,基于地形特征的場(chǎng)地參數VS30估計方法具有重要應用需求和前景。
研究方法及結果:
發(fā)展基于地形特征的場(chǎng)地參數VS30估計方法因其具有重要應用需求而成為研究熱點(diǎn)。以我國新疆維吾爾自治區和河北省的DEM數據和工程鉆孔資料驗證一種基于決策樹(shù)理論考慮地形特征的VS30估計方法在我國的適用性,檢驗方法的準確性和對DEM數據精度的敏感性。并在此基礎上應用來(lái)自四川、云南、北京等七個(gè)?。ɑ蛑陛犑校┑你@孔數據,劃分為3個(gè)研究區域,分析各地區的地形特征參數閾值的差異及VS30預測模型的差異,建立基于地形特征的中國區域VS30模型,并通過(guò)對模型殘差進(jìn)行空間插值分析,對區域原始VS30模型預測結果進(jìn)行了更新。
該成果發(fā)表在國際權威期刊《地球物理學(xué)報》和《Earth,Planet and Space》(張雨婷,任葉飛*,溫瑞智,王大任,冀昆. 基于決策樹(shù)考慮地形特征的場(chǎng)地參數估計方法[J].地球物理學(xué)報,2022,65(02):698-710;Yuting Zhang, Yefei Ren*, Ruizhi Wen, Hongwei Wang, Kun Ji. Regional terrain-based VS30 prediction models for China, 2023,. doi: 10.1186/s40623-023-01826-3.(*通訊作者)。
圖1 基于三項地形特征的場(chǎng)地地形類(lèi)別劃分流程
圖2 新疆與河北地區16個(gè)地形類(lèi)別的VS30最佳預測值及與Yong等(2012)結果的比較
圖3三項地形特征參數(坡度、紋理及凸度)的閾值:(a)首都圈、川滇及兩廣地區;(b)新疆、河北省及全球
圖4首都圈、川滇及兩廣地區殘差的空間變化趨勢及更新后的區域VS30預測結果